Autor: Innovation Center

La octava edición del máster continúa su recorrido, esta vez con una sesión a cargo de Marino Arnáiz, jefe de Datos del Sevilla FC, quien presentó “El Ciclo de la Vida del dato en el fútbol profesional”.

La sesión comenzó con una breve presentación personal, en la que se explicó el rol del ingeniero de datos dentro de un club de fútbol y cómo su trabajo se integra en los proyectos de innovación y análisis. A modo de contexto, se destacó que los datos se han convertido en un activo estratégico clave para la toma de decisiones deportivas, desde el scouting hasta la preparación táctica. El objetivo de la charla fue ayudar a los asistentes a entender el recorrido completo del dato, desde su origen hasta su uso final en las aplicaciones que emplean analistas y ojeadores.

A continuación, se abordó el origen del dato, explicando los distintos tipos que se generan en el entorno futbolístico —datos de eventos, tracking, GPS y los principales proveedores que los suministran (Opta, WyScout, SkillCorner, etc.). También se analizaron los retos asociados a la captación, como la calidad, los formatos o la frecuencia de actualización, mostrando un ejemplo visual del flujo que sigue un dataset crudo antes de su procesamiento.

En la parte técnica, se profundizó en los procesos de ingesta y almacenamiento, describiendo cómo se diseñan y automatizan los pipelines de datos (ETL) mediante APIs, cron jobs o flujos en streaming. Se explicó el diseño del Data Lake, la gestión de bases de datos y la importancia del data lineage para asegurar la trazabilidad y auditoría de los datos.

Posteriormente, se exploró la fase de transformación y modelado, donde los datos se limpian, normalizan y estructuran en modelos analíticos (dimensiones, hechos, jerarquías). Se mostraron ejemplos de métricas derivadas —como las empleadas en ProVision— y se insistió en la relevancia de mantener la consistencia y validación en todo el proceso.

En la última parte, se explicó cómo los datos se ponen a disposición del usuario final a través de APIs internas y externas, y cómo se integran en las aplicaciones del flujo de trabajo como AiFootball. Se ilustró con un ejemplo completo el ciclo que sigue el dato: desde su captura inicial hasta su visualización final en una herramienta de scouting, subrayando la importancia del feedback continuo con los analistas y scouts para mejorar los modelos y procesos.

La charla concluyó con un espacio de preguntas y debate, donde se abordaron inquietudes sobre la aplicación práctica del Big Data en el rendimiento deportivo y la optimización de los flujos de información en clubes profesionales.

Esta masterclass es una de las que se imparten en el máster, que refleja la importancia que tienen los datos en la actualidad. La información y la tecnología han transformado lo que antiguamente era un lujo en lo que hoy es una necesidad estratégica dentro de los clubes.