César Azpilicueta comenzó su carrera en la cantera del Club Atlético Osasuna, debutando con 17 años en la Copa del Rey. Desde entonces, ha vivido una enorme evolución en el uso del análisis de datos, pasando de herramientas básicas a la monitorización completa de los jugadores y sus actuaciones.

Para César, los datos son clave para el análisis del rival, permitiendo identificar ventajas que pueden ser determinantes en el partido. Además, combina esta información con el análisis de vídeo, observando especialmente a los jugadores en su zona de demarcación rival. Según su experiencia, los datos también ayudan a corroborar el rendimiento tras los partidos o generar debate en caso de opiniones contradictorias. La clave es encontrar un equilibrio entre información objetiva y subjetiva, evitando el exceso de datos.

Azpilicueta ha jugado en múltiples posiciones y anima a sus compañeros a experimentar en distintas áreas, descubriendo nuevas fortalezas. Él mismo comenzó como delantero y, con el tiempo, ha ocupado puestos como lateral derecho o central, tanto en línea de 3 como de 4. El vídeo es fundamental para identificar detalles que motivan estos cambios de posición.

Finalmente, César subraya que lo más importante del análisis es dar contexto a la información, asegurando que sea clara, concisa y evolutiva para medir correctamente el progreso y la implementación de estrategias.

La compañía francesa SkillCorner, creada en 2016, se ha consolidado como uno de los referentes internacionales en el análisis de datos en el fútbol gracias a su sistema de tracking automático desde broadcast, capaz de capturar información sin ningún tipo de intervención humana.

Con presencia en más de 130 competiciones, incluyendo ligas como la Premier League, MLS o incluso la NFL, la empresa destaca por la alta fiabilidad de sus datos y su constante evolución tecnológica.

A diferencia de los proveedores tradicionales, centrados en eventos como el pase o la recepción, SkillCorner introduce una capa adicional de análisis basada en el contexto del juego, detectando en tiempo real aspectos como líneas de pase, carreras sin balón o movimientos paralelos a la acción, tanto en fase ofensiva como defensiva.

Su modelo se estructura en tres grandes bloques de datos: datos físicos, game intelligence y tracking XY, lo que permite un análisis integral del rendimiento. Entre las métricas más innovadoras destacan la explosividad, la aceleración hasta velocidad de sprint y la agilidad, esta última con especial énfasis en los cambios de dirección, incluyendo engaños y fintas, superando el análisis lineal tradicional.

Además, la plataforma permite evaluar el rendimiento en términos de volumen e intensidad, ofreciendo rankings detallados, percentiles y una contextualización avanzada de cada acción. Esto mejora la precisión en la definición de perfiles de jugador, reduciendo la pérdida de talento en los procesos de scouting y facilitando la identificación de perfiles específicos, como el de extremo explosivo.

En situaciones sin posesión, SkillCorner también aporta valor mediante la contextualización de acciones como la presión, los duelos o los movimientos que superan líneas defensivas.

En el ámbito del scouting, la herramienta permite realizar simulaciones de fichajes, filtrando jugadores por perfil, liga o estilo de juego, e incorporando comparativas entre competiciones y temporadas. Cada jugador seleccionado puede complementarse con un informe visual automatizado, generado a partir de datos XML, que resume en pocos minutos sus principales características en contexto real de juego.

De cara al futuro, la compañía prepara importantes mejoras en sus tres áreas clave, incluyendo una nueva forma de medir la velocidad máxima y una evolución en métricas como “playing under pressure 2.0”, que amplía los niveles de análisis y la contextualización de las acciones bajo presión.